Zorluk Bilincinde Hesaplama Tahsisi: CODA ile Uyarlanabilir Çıkarım

Son dönemde büyük dil modellerinin (LLM) karmaşık problem çözme yeteneklerini artırmak için kullanılan en etkili stratejilerden biri, test zamanı ölçeklendirme (test-time scaling) olarak öne çıkıyor. Özellikle Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) ve Group Relative Policy Optimization (GRPO) gibi algoritmalar